斯坦福AI模型 炼成小鼠“读心术”新鲜事


时间:2019-08-21 09:00:35
 
  大脑由相互连接的神经元组成:神经元可以响应输入信息并处于激活状态,反过来激活其他神经元。这些系统的“简化版”就是第一个人工神经网络的灵感来源。斯坦福Schnitzer实验室的研究人员制作了一个数据集,用于监控实验室的小鼠在“竞技场”中移动时的神经活动。
 
  所谓“竞技场”其实是一个带有地标贴纸的小盒子。研究人员通过将一个微型显微镜连接到小鼠的头部,并记录荧光染料的轨迹,这种染料会在单个神经元放电时发出绿光,从而实现记录神经活动的目的。这项技术可以同时跟踪数百个、甚至数千个神经元的活动。
 
  研究人员还训练了一个神经网络,根据最近的神经元放电模式预测小鼠的位置,并使用实验观察结果的前80%作为训练数据,仅给出神经元的活动,来预测后20%观察结果的小鼠位置。在尝试了许多模型体系结构后,研究人员发现具有回归输出层的简单密集神经网络表现最好,平均预测误差仅为4厘米。
 
  据介绍,目前实验室人员正在制作更复杂的行为数据集,以便更好地应用这些方法。比如可以在小鼠通过迷宫时对其进行映射,预测左右转弯,并量化小鼠在学习走迷宫时的不确定性。或识别对小鼠展示哪些主题的图像会刺激到它。实验室研究人员表示,使用小鼠作为研究模型,目的是更多地了解我们自己,希望我们的人工神经网络有助于更好地理解生物的神经网络。

友情链接

版权所有:江西省科学技术协会 未经允许 严禁复制或建立镜像 ICP备案号:赣ICP备10001246号 地址:江西省南昌市洪都中大道248号

电子邮箱:kxyx@jxkx.gov.cn 电话:0791-86261298 邮编:330046